{"id":2,"date":"2019-04-10T11:05:46","date_gmt":"2019-04-10T09:05:46","guid":{"rendered":"https:\/\/umabci.uma.es\/sicodis\/?page_id=2"},"modified":"2025-04-09T15:54:58","modified_gmt":"2025-04-09T13:54:58","slug":"inicio","status":"publish","type":"page","link":"https:\/\/umabci.uma.es\/sicodis\/","title":{"rendered":"Inicio"},"content":{"rendered":"\n

SICODIS: SIstema de COmunicaci\u00f3n cerebral para personas con graves DIScapacidades motoras<\/h2>\n\n\n\n

El desarrollo de un sistema Brain-Computer Interface<\/em> (BCI) trata una interfaz entre el cerebro humano y un sistema artificial, tal como una computadora. Una de sus aplicaciones m\u00e1s importantes en el campo de la medicina y m\u00e1s concretamente en la rehabilitaci\u00f3n, contribuyendo a establecer un canal de comunicaci\u00f3n y control para aquellos individuos con importantes deficiencias en sus funciones motoras. <\/p>\n\n\n\n

\"Esquema<\/figure>\n\n\n\n

Un sistema BCI se basa principalmente en el an\u00e1lisis de las se\u00f1ales electroencefalogr\u00e1ficas (EEG) captadas durante alg\u00fan tipo de actividad mental con la finalidad de controlar un componente externo. La actividad EEG incluye una variedad de diferentes ritmos identificados por su frecuencia, localizaci\u00f3n y otros aspectos relacionados con la funci\u00f3n cerebral que hacen que la se\u00f1al EEG sea extremadamente compleja; sin embargo, numerosos estudios muestran la capacidad que tienen las personas para controlar algunas caracter\u00edsticas de dicha actividad EEG. Si se consiguiera aprender r\u00e1pidamente a controlar estas caracter\u00edsticas, la se\u00f1al EEG podr\u00eda presentar una nueva funci\u00f3n cerebral; podr\u00eda convertirse en una nueva se\u00f1al de salida que permitiera trasmitir los deseos de una persona a un componente externo. <\/p>\n\n\n\n

El grupo UMA-BCI<\/a> trabaja en la investigaci\u00f3n y el desarrollo de sistemas BCI desde hace m\u00e1s de 15 a\u00f1os. Con uno de los \u00faltimos proyectos (LiCOM<\/a>), se desarroll\u00f3 la herramienta UMA-BCI Speller<\/em><\/a>, una aplicaci\u00f3n en acceso abierto que permite configurar un BCI-speller basado en el potencial P300 del EEG. El proyecto SICCAU permiti\u00f3 ahondar en la experimentaci\u00f3n de nuevos interfaces BCI utilizando la mencionada herramienta. El proyecto SICODIS <\/strong>pretende continuar con parte de los objetivos alcanzados en los proyectos LICOM y SICCAU. La aplicaci\u00f3n UMA-BCI Speller<\/em> permite investigar sobre nuevas configuraciones de teclado hasta ahora poco explotadas, sin embargo, a diferencia de otros proyectos existentes en este campo, la finalidad de SICODIS es la de aportar soluciones concretas que faciliten la comunicaci\u00f3n y el control a pacientes, algunos de los cuales es est\u00e1n en estado se s\u00edndrome de cautiverio (Locked-in syndrome<\/em>, LIS) y otros incluso sin control oculomotor. Estas personas son los principales protagonistas de este proyecto.<\/p>\n\n\n\n

La trayectoria investigadora del grupo UMA-BCI en relaci\u00f3n las Interfaces Cerebro-Computadora queda reflejada por la participaci\u00f3n en varios proyectos de investigaci\u00f3n: el proyecto INTENTIO <\/a>(2003-2005), el desarrollo de un proyecto interno dentro de la red de excelencia INTUITION <\/a>(2004-2008), los proyectos BRAINS <\/a>(2008-2012), INCADI <\/a>(2012-2015), LiCOM <\/a>(2016-2019), SICSE <\/a>(2018-2019), SICCAU<\/a> (2019-2022) y SICODIS <\/strong>(2022-2025).<\/p>\n\n\n\n

Proyecto SICODIS. Duraci\u00f3n: Enero de 2022 \u2013 Septiembre de 2025<\/p>\n\n\n\n

Proyecto financiado por el Ministerio de Ciencia e Innovaci\u00f3n (Referencia: PID2021-127261OB-100 ) y por los fondos FEDER de la Uni\u00f3n Europea <\/p>\n\n\n\n

\"\"<\/figure>\n\n\n\n

Etiquetas: Interfaz Cerebro-Computadora (BCI), Teclado virtual, Speller, S\u00edndrome de Cautiverio<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

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